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某石化头部企业-丁腈橡胶智能质检
行业:油气矿山 平台:ModelArts 服务:AI使能
业务痛点: • 传统人为质检效能低,,,易漏检、、、误检 • 质检尺度难以统一,,,产品质量一致性差 • 质检数据离散,,,无法实现质量追忆与分析 • 人为成本高,,,质检效能制约产能提升
解决规划: • 技术架构:基于华为云ModelArts平台,,,利用深度学习算法构建产品质量检测模型 • 主题内容:对橡胶产品理论缺点进行图像采集与标注,,,构建基于深度学习的产品缺点检测模型训练,,,实时在线质检系统部署,,,买通质检数据与出产系统对接
客户收益: • 质检效能提升:AI视觉检测代替人为质检,,,检测速度满足出产线实时需要 • 正确率提升:缺点鉴别正确率显著提升,,,削减漏检和误检 • 质量追忆:实现质检数据全程纪录,,,为质量改进提供数据支持
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